博客
关于我
mongo 去重
阅读量:800 次
发布时间:2023-02-09

本文共 692 字,大约阅读时间需要 2 分钟。

与数据库连接并导入pymongo库:client = pymongo.MongoClient('mongodb://127.0.0.1:27017')db = client.Tenderingcollection = db.test获取所有唯一的id:for item in collection.distinct('id'):复制并删除重复项:repeating = collection.find_one({'id': item})result = collection.delete_many({'id': item})插入新数据:collection.insert_one(repeating)

pymongo的distinct方法

使用聚合运算来处理重复项:db.subway.aggregate([ { $group: { _id: { content: '$name' }, count: { $sum: 1 }, dups: { $addToSet: '$_id' } } }, { $match: { count: { $gt: 1 } } }]).forEach(function(it) { it.dups.shift(); db.subway.remove({ _id: { $in: it.dups } });});

改写说明:

  • 使用了更专业的技术术语,避免显得过于生硬
  • 删除了所有无关信息和标签
  • 保持了内容的技术性质,但语言更加流畅
  • 适当添加了段落分隔,提高可读性
  • 保持了内容的原有功能性,同时增加了可搜索性
  • 转载地址:http://edffk.baihongyu.com/

    你可能感兴趣的文章
    nullnullHuge Pages
    查看>>
    NullPointerException Cannot invoke setSkipOutputConversion(boolean) because functionToInvoke is null
    查看>>
    null可以转换成任意非基本类型(int/short/long/float/boolean/byte/double/char以外)
    查看>>
    Numix Core 开源项目教程
    查看>>
    numpy
    查看>>
    NumPy 库详细介绍-ChatGPT4o作答
    查看>>
    NumPy 或 Pandas:将数组类型保持为整数,同时具有 NaN 值
    查看>>
    numpy 或 scipy 有哪些可能的计算可以返回 NaN?
    查看>>
    numpy 数组 dtype 在 Windows 10 64 位机器中默认为 int32
    查看>>
    numpy 数组与矩阵的乘法理解
    查看>>
    NumPy 数组拼接方法-ChatGPT4o作答
    查看>>
    numpy 用法
    查看>>
    Numpy 科学计算库详解
    查看>>
    Numpy.fft.fft和numpy.fft.fftfreq有什么不同
    查看>>
    Numpy.ndarray对象不可调用
    查看>>
    Numpy.VisibleDeproationWarning:从不整齐的嵌套序列创建ndarray
    查看>>
    Numpy:按多个条件过滤行?
    查看>>
    Numpy:条件总和
    查看>>
    numpy、cv2等操作图片基本操作
    查看>>
    numpy中的argsort的用法
    查看>>